O artigo de título “Expandindo uma Arquitetura para HPC em Nuvens Computacionais Utilizando Conceitos de Computação Autonômica“ foi apresentado no 6th Workshop on Autonomic Distributed Systems (WoSiDA2016) pelo professor Emanuel, que ocorreu em Salvador.
Autores: Emanuel F. Coutinho, Gabriel A. L. Paillard, Leonardo O. Moreira, Ernesto Trajano de Lima
Abstract. High Performance Computing (HPC) has high application in solving complex problems in several areas, usually requiring a lot of processing and bandwidth. Cloud Computing has received much attention from both industry and academia in recent years, due to its dynamic and flexible character. Autonomic Computing mechanisms, such as control loops and rules, can be employed to improve the characteristics of both environments, reducing human intervention and improving quality. The aim of this work is to propose features expansions of an HPC architecture for a Cloud Computing environment using concepts of Autonomic Computing.
Resumo. Computação de Alto Desempenho (HPC) tem elevada aplicação na resolução de problemas complexos nas mais diversas áreas, normalmente exigindo muito processamento e largura de banda. Computação em Nuvem tem recebido muita atenção tanto da indústria quanto da academia nos últimos anos, devido ao seu caráter dinâmico e flexível. Mecanismos de Computação Autonômica, como loops de controle e regras, podem ser empregados para melhorar características dos dois ambientes citados, reduzindo a intervençãoo humana e melhorando a qualidade. O objetivo desse trabalho é propor expansões das funcionalidades de uma arquitetura de HPC proposta sobre um ambiente de Computação em Nuvem utilizando conceitos de Computação Autonômica.